马 馬叔企業AI変革アドバイザー
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セルフ診断
AI 変革アドバイザー · 長沙在住、現場へはどこへでも

伝統企業が AI でつまずく形は、
ほとんど同じです。それは道具から始めることです

馬叔（マー・シュー）です。この数年、やっていることは一つだけです。企業の業務に入り込み、 最初に動かすべき工程を一つ見つけ、チームと一緒に形にして、私がいなくても回るところまで持っていきます。

システムを売っているわけでも、トレンドを語りに来たわけでもありません。必要なのは判断です。 何をやる価値があるのか、どれを先にやるのか、どこまで行けば完了なのか。

状況を聞かせてください 10 分のセルフ診断へ

セルフ診断では三つがわかります。今どの段階にいるか、自社の業界ではどんな順路をたどるか、次にどこを動かすか。

馬叔（マー・シュー）
馬叔（マー・シュー／Hippo He）· 20 社以上の企業で AI 導入を支援。会議室より現場にいる時間のほうが長い
20+企業の AI システムを本番稼働
50+支援した AI プロジェクト
7業界。それぞれに固有の順路
3段階の提供：コンサル · 開発 · 伴走

なぜ今か

やらなければ、
現代の戦場に刀で出ていくのと同じです

いまの生産性の伸びは、ほぼすべて AI から来ています。需要は細り、インフレは世界規模で進む。 コストと効率を動かせる手段は、AI 以外に残っていません。

もっと現実的に言えば、AI は業務のあらゆる工程に入り込みつつあります。 AI の接点を持たない企業は、置き換えられるのを待っている状態です。これは技術の選択ではなく、生存の問題です。

ただし、やり方次第です

とはいえ、業務プロセスを丸ごと渡す必要はありません

AI がどこを担い、人がどこを守るのか。そこが成否を分けます。 実際のコンテンツ集客の分け方は、こうなっています。

01

テーマを選ぶ

競合を分解し、型をつくり、切り口をまとめて出す

AI 主導
02

まとめて制作する

文案、ビジュアル、完成映像を、仕様どおりに量産する

AI 主導
03

複数の媒体へ配信する

アカウントのマトリクス管理、ワンクリック配信、定時の振り返り

AI 主導
04

コメントと DM

自動応答、意向の判定、連絡先の取得

AI 主導
05

自社チャネルへ移す

自動応答。顧客ごとに言い回しを調整する

AI 支援
06

成約まで持っていく

AI は顧客像を用意し、成約は人が担う

人主導

分かれ目は判断です。最後に決める場面、責任を負う場面、相手の状況を読み取る場面。そこはいつも人です。 実行の層では AI が桁違いに強い。判断の層では、人は依然として代われません。

どこから始めるか

効率化には、三つの型があります

まず、どれが欲しいのかを決めてください。投資の仕方、合格の基準、効いてくるまでの期間が、三つとも違います。

01 · コスト削減

業務プロセスの効率化

すでに成熟した、標準的で、繰り返しのある工程がある場合です。受注入力、契約審査、行政への申請、ラインの検査など。

AI の役割
既存の流れに組み込み、繰り返しの手作業を置き換える。人は確認と承認に回る
本当の価値
いちばん人手がかかり、いちばん退屈で、いちばん間違えやすい部分を削る
02 · 売上

人材のレバレッジ

チームはあるのに、成果の量が人数とスピードで頭打ちになっている場合です。コンテンツ、集客、マーケティング、カスタマーサポートなど。

AI の役割
一人ひとりにデジタル社員を付ける。個人の生産量が数倍になる
本当の価値
採用を増やさず、今いる人で数倍の仕事をこなす
03 · 参入障壁

知識を資産にする

中核能力がベテランの頭の中に閉じ、データがハードディスクで眠っている場合です。製造、技術、専門サービスなど。

AI の役割
判断、経験、過去の記録を、AI が引き継げる資産に変える
本当の価値
人が辞めても経験は残る。競合が追いつけない壁をつくる

進め方

コンサル → 開発 → 伴走

まず考え抜き、次に形にし、最後まで一緒に回します。AI は経営の話であって、一度の買い物ではありません。 三段階を分けて契約し、各段階に終了の判断点を置きます。最初のご依頼は、コンサルの段階だけで足ります。

1コンサル · 1〜3 か月

コンサル：まず考え抜く

  • 業務に入り込んで診断し、最初に動かすべき工程を見つける。想像上のニーズに費用を払わないためです
  • 方法論と業務のルールを渡す。SOP、データの規格、管理体制
  • AI のための材料を整える。顧客台帳、ナレッジベース、過去データ。AI の「頭脳」はここから来ます

成果物：診断レポート · シナリオ優先順位リスト · データとナレッジベースの設計 · AI 機能メニュー

2開発 · 約 1〜3 か月

開発：必要な分だけ組み立てる

  • コンサルで機能メニューを出し、必要なものを選んでもらい、組み合わせで見積もる。既製品は売りません
  • モジュールごとに検収が終われば、次の機能は前倒しで開発を始められます
  • 共同提供：自社チームと提携先の製品を組み合わせ、いまお使いのシステムの中に組み込みます

成果物：稼働するシステム · ナレッジベースと管理画面 · API 仕様書 · 運用マニュアル

3伴走 · 3〜6 か月

伴走：回るまで離れない

  • システムを渡して終わりにはしません。定例での確認、継続的な調整、チームが実際に使うところまで伴走します
  • 業務とツールを日々の習慣に定着させ、コンサルタントが離れた後も自走できる状態にします
  • この期間中に次のシナリオを並行して始められます。成果が積み上がります

成果物：週次レビューの運用 · データレビュー · 職種別の研修 · 改善リリース

なぜコンサルが最初なのか。ソフトウェアだけ買っても空回りし、コンサルだけでは定着しません。 双方が仕事の進め方をすり合わせ、本当のニーズを固め、AI を載せるためのデータと素材を用意する時間が要ります。 三段階はどれも省けませんし、順番も入れ替えられません。

実績

何を作り、業務のどこに入り、何を解決したか

稼働中のプロジェクト七件。最初の三件は画面をそのまま確認できます。配色・項目・フローは納品時のまま、データは匿名化しています。残り四件は内容のみ記載します。

まず自分の段階を見る
貿易・越境靴・履物の輸出製造企業
118 項目定義は一か所に
5 ポスト一枚の票で最後まで

サンプル開発のデジタル化：担当者の頭の中を、システムへ

受注、指示書、資材準備、工場つなぎ、品質検査。五つの持ち場が十一の工程をつなぎます。誰が何を待っているのか、どの資材が届いていないのかは、担当者一人の記憶と手帳にありました。いまは帳票が工程について回り、遅延は自動で上がり、抜けた工程は画面に出ます。

  • 作業は持ち場ごとに届く担当者にだけ。帳票を探し回らない
  • 指示書には下書き資材・色・色番は過去案件から自動で入り、人は確認か修正だけ
  • 検査はチェックリスト現場で撮影し項目ごとにチェック。経験頼みにしない
  • 工程は変更できる工程・項目・承認点は画面で変えられ、コードは触らない
コンテンツ・発信コンサルティングファーム · ひとりチーム
15 分1 日の確認上限（目標値）
1 日 2 本立ち上げ後の目標

AI コンテンツ制作ライン：一度抽出すれば、毎日発信できる

判断・事例・話し方を三つのライブラリにします。あとはデジタル社員のチームがリレーして完成品まで運びます。人が出るのは二回だけ。テーマの決裁と、最終確認です。

  • 五工程のリレーテーマ → 構成 → 執筆 → 音声 → 映像。人の確認は二回
  • 1 日 15 分確認は 1 画面に収まる。文体が安定したら抜き取りへ
  • 公開パッケージまで完成映像・サムネ・タイトル・概要・タグ・AI 表記をまとめて生成
  • 三つのライブラリ意見・事例・文体を分けて構築。テーマが変わっても作り直さない
教育・学校職業技術学院
30 秒現場でそのまま記録
60 秒活動後の振り返り

学生イベントと資質の記録：現場の言葉を、分析できる記録へ

ボランティアが現場で 30 秒話し、学生が活動後に 60 秒振り返ります。どちらも匿名化してから文字起こしします。音声が生むのは「観察」だけ。評価は人が項目ごとに、根拠を書いて付けます。

  • 二つの音声入口ボランティアの観察と、学生の振り返り。どちらも同じ記録に入る
  • 機械は「提案」まで信頼度 0.75 未満は色が付く。レベルの示唆は評価表に入らない
  • 本人の同意で記録提出後は「確認待ち」。学生は断ることも、元の音声を聞くこともできる
  • データは本人の手元に保存・書き出し・削除は学生アプリから

残り四件のプロジェクト

製造業産業制御 · 上場企業

AI によるコード理解と段階的なカスタマイズ

どこで：基幹システムの顧客別開発と日常の保守

課題：基幹システムが巨大で、顧客が増えるたびに改修が必要でした。理解と改修が数人のベテランエンジニアに集中し、遅く、高く、その人が抜けると止まります。

−50%納期
×2開発生産性
専門サービス大手法律事務所

申請資料の集中収集とスマート記入

どこで：各種申請資料の収集、事前抽出、記入

課題：同じ情報を複数の様式に何度も記入し、形式も頻繁に変わります。書式の一点の不備で、申請の時期を逃すこともあります。情報の多くは、すでにシステムの中にあります。

+70%生産性
200 万元超年間人件費の削減
小売チェーン生活サービス · 業界を代表するアプリ

AI 接客エージェントと、リード獲得のデジタル社員

どこで：DM とオンライン相談の一次対応

課題：問い合わせが多く、空いている人が返します。意向の高い顧客が待たされるうちに離れ、人だけでは量をさばけません。

+6.9ptリード獲得率
+15%予約の転換率
建設・工事工業製品の入札企業

入札書類の自動編纂と素材ライブラリ

どこで：入札書類と、資格・実績資料の編纂

課題：資格、実績、仕様、事例を毎回整理し直す必要があり、手戻りが多く発生します。ノウハウは個人に残り、その人が抜けるとゼロに戻ります。

初稿で使える技術提案書
4 モジュール案件開拓 · 意思決定 · 素材 · 仕組み

つくったツール

既製品ではなく、その一社のためにつくる

企業に足りないのは大きなシステムではなく、業務に貼り付いて、開けばそのまま使える小さなツールであることが多いのです。 以下の二つはどちらも単一ファイル、依存なし、オフラインで動きます。誰に送っても、開けばそのまま使えます。（画面は中国語です。）

業務プロセス機能デザイナー

試作フローの 8 工程を、機能レベルの設計ツールにしました。各ノードで、どの項目を集めるか、誰が記入するか、誰が承認するか、どの条件で先に進めるかを定義します。JSON と業務プロセス文書を書き出せて、そのまま開発仕様として使えます。

単一ファイル HTML依存なしオフラインで動作JSON / 文書を出力中国語 UIサンプルデータ
デモを開く

プリセールス業務の編成ツール

設計・試作・納品を 3 段階 8 工程に分けます。各工程で決めるのは三つだけです。何を渡すか、何を確認すれば通すか、誰が何を審査するか。案件の種類ごとに取捨選択でき、期限を過ぎたものは黄、次に赤で示されます。

単一ファイル HTML8 工程 × 3 種の案件期限超過の警告派生タスク中国語 UIサンプルデータ
デモを開く

10 分 · 無料 · 連絡先の入力は不要

自社は今、AI 変革に手をつけるべきか

15 問で、六つの観点から自社を一度チェックします。終わるとすぐにレポートが出ます。 今どの段階か、自社の業界ではどんな順路をたどるか、同業他社がどのあたりにいるか、次にどこを動かすか。

  • 七つの業界それぞれに専用の設問、順路、ベストプラクティスがあります。一つの汎用テストの焼き直しではありません
  • 同業の標準水準とトップ水準、両方の参考レンジが出ます。差がどれくらいかがわかります
  • 連絡先の入力は必須ではありません。まずレポートを読んで、役に立つと思ったら声をかけてください
セルフ診断を始める
15問
評価の観点6
成熟度の段階4
業界別の順路7
所要時間8〜10 分
連絡先の入力不要
馬叔（マー・シュー）

プロフィール

私がやっているのは AI ではありません。
AI を経営の成果に変えることです。

企業の中での私の役割は、現場に入るコンサルタントに近いものです。外に立ってトレンドを語るのではなく、 座って、この案件がどこで詰まっているのか、あの人が毎日何を繰り返しているのか、そもそも手を入れる価値があるのかを見ます。

そして判断した後、私は離れません。後ろにはコンサルタントとエンジニアで構成された AI 変革 SWAT チームがいます。顧客の状況を読み、その会社に合った道筋を示し、プラットフォームを速く届け、 実際に動くところまで並走します。全工程を支えます。

AI 変革 SWAT チーム
  1. 状況を読み解く業務に入り、プロセス、データ、人、詰まりを把握する
  2. 合った道筋を示す型どおりではなく、この会社が進むべき順路とシナリオの優先順位を出す
  3. プラットフォームを速く届ける選んだ機能を開発し、モジュールの検収ごとに前倒しで稼働させる
  4. 実際の運用まで伴走するチームが自走できるまで離れない
役割
馬叔（マー・シュー／Hippo He）· 企業AI変革アドバイザー · AI 変革 SWAT チームのリード
拠点
中国・湖南省長沙。食事のおいしい街で、いつでも飛び立てます
前職
ファーウェイのラテンアメリカ、北米、中国地区で研修部門の責任者。上級ソリューション営業専門家、ビジネスコンサルタント、マーケティング資格認定制度の審査員、ファーウェイ大学の内部講師、金賞プロジェクトマネージャー
主な実績
ハイテク企業の創業 CEO。製品は 7 省 200 校、20 万人の生徒と教員が利用。全国で年間 100 万人日規模の研修事業を統括し、単独売上は 1 億元超。直営 4 拠点と提携 8 拠点のデリバリーセンターを管理
教育と審査
湖南省初の大学生起業エリートプログラムで講師。啓迪之星（TusStar）の創業メンター。国防科技大学、湖南大学、湖南農業大学、湖南工学院、長沙理工大学などで起業・就職の講師／メンター。金種子コンテストの審査員
執筆
暨南大学国際 IMBA「中国企業の国際化」、湖南工学院「持株設計とインセンティブ」「企業ファイナンスと資本運営」
注力業界
製造業 · 貿易・越境取引 · 専門サービス · 小売チェーン · 消費財ブランド · 建設・工事 · 物流・サプライチェーン
進め方
コンサル → 開発 → 伴走。三段階で分けて契約し、各段階に終了の判断点を置く
01

大企業を知る内部者

ファーウェイ元海外主管 · シニアマネジメントコンサルタント

大企業の組織が実際にどう動いているかを知っています。誰が方向を決め、誰が責任を負い、資源がどこへ流れ、プロセスがどこで切れるのか。だからこそ、もつれた業務の論理を、短時間で一本の線に整理できます。

組織が読めなければ、プロセスがなぜ詰まるかはわかりません。

02

オーナー経営者

ハイテク企業の創業者 · 10 年の起業経験

企業運営の全体を見てきました。製品設計、研究開発、アフターサービスから、ビジネスモデル、受注の拡大、経営管理、そして人材育成、仕組みづくり、インセンティブ設計まで。目の前の症状ではなく、根本の原因を探します。

経営者の席から見て、これは本当に割に合うのか。

03

経営を支える伴走者

中小企業を長期支援 · 学生チームも数多く指導

指導してきたのは企業だけではありません。学生の起業チームも数多く見てきました。方法論が企業の中で定着しないとき、どこで止まり、誰が足りず、どの一言が伝わっていないのか。それを具体的に知っています。教え方もわかるので、企業自身が能力を育てられます。

答えを渡すのではなく、自分たちで解けるチームをつくります。

話しましょう

すでに具体的な詰まりがあるなら、
そこから話しましょう

要件定義書は要りません。何を買うべきかも、まだ決めなくて大丈夫です。 「今、どの工程がいちばん人手を食い、いちばん遅く、いちばん間違えやすいか」を教えてください。 手を入れる価値があるか、どこから始めるかは、たいていその場で判断できます。

ご返信のためだけに使います。他の場所には出しません。

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たいてい当日に返します。具体的な話なら、数字を持ってきてください。

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